Последние темы автора:
- [Юрий Курилов, Василина Баранова] Три кита успешных продаж. Кит 3. Сет иконок. Тариф Премиум (2025)
- [Александр Волоткевич] Биомеханика и неврология дыхания. Часть 3 (2025)
- [Вадим Закиров] Закрытый клуб нейро-фотостокеров (Июль 2025)
- [Лариса Чумак] [endo_doc_] Закрытый канал Биохимия мозга: ключ к себе. Июль (2025)
- [Продюсер нейродевочек] Телеграмный нейробурж (2025)
[Яндекс.Практикум] Специалист по Data Science Плюс. Часть 7/16 (2022)
акие специалисты анализируют данные и на их основе строят модели, которые помогают принимать решения в науке, бизнесе и обычной жизни.
Data Science — это применение научных методов в работе с данными.
В целом естественные науки основаны на Data Science. Например, биолог проводит эксперименты, чтобы проверить гипотезы. Он должен обобщать частные наблюдения, исключать случайности и делать верные выводы.
Как стать специалистом по data science плюс
Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science
Продолжительность - 16 месяцев (16 частей)
Содержание:
[Яндекс.Практикум] Специалист по Data Science Плюс. Часть 7/16 (2022) - Описание курса
акие специалисты анализируют данные и на их основе строят модели, которые помогают принимать решения в науке, бизнесе и обычной жизни.
Data Science — это применение научных методов в работе с данными.
В целом естественные науки основаны на Data Science. Например, биолог проводит эксперименты, чтобы проверить гипотезы. Он должен обобщать частные наблюдения, исключать случайности и делать верные выводы.
Как стать специалистом по data science плюс
Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science
Продолжительность - 16 месяцев (16 частей)
Содержание:
- Начало анализа данных
- Основы машинного обучения
- Вспомогательные инструменты Data Science
- Математика машинного обучения
- Системы хранения данных
- Практика машинного обучения
- Основы Deep Learning
Для просмотра ссылок пройдите регистрацию
Скачать курс - [Яндекс.Практикум] Специалист по Data Science Плюс. Часть 7/16 (2022)
Вы должны Войти на форум чтобы увидеть контент.
